[hive] 하이브 데이터베이스 이름 변경(hive database rename)

2018. 5. 25. 14:26·빅데이터/hive

기본적으로 하이브는 데이터베이스의 이름을 변경하는 것은 지원하지 않는다. 


따라서 메타스토어(metastore)의 테이블에 있는 하이브 테이블의 이름을 수정하면 된다. 

메타스토어는 ID 기준으로 처리 되기 때문에 메타스토어의 이름을 변경하면 적용된다. 


우선 하이브 메타스토어(metastore)에 mysql 로 접속한다. 

  * 설정한 기준에 따라 다르게 접속하면된다. 

  * 메타 스토어의 주소를 모르면 hive-site.xml 에 설정된 javax.jdo.option.ConnectionURL 정보를 확인한다. 


하이브 DB를 보면 DBS 테이블이 DB 관련 정보이다. 


mysql> desc DBS;

+-----------------+---------------+------+-----+---------+-------+

| Field           | Type          | Null | Key | Default | Extra |

+-----------------+---------------+------+-----+---------+-------+

| DB_ID           | bigint(20)    | NO   | PRI | NULL    |       |

| DESC            | varchar(4000) | YES  |     | NULL    |       |

| DB_LOCATION_URI | varchar(4000) | NO   |     | NULL    |       |

| NAME            | varchar(128)  | YES  | UNI | NULL    |       |

| OWNER_NAME      | varchar(128)  | YES  |     | NULL    |       |

| OWNER_TYPE      | varchar(10)   | YES  |     | NULL    |       |

+-----------------+---------------+------+-----+---------+-------+

6 rows in set (0.00 sec)


이 테이블의 NAME을 기준으로 데이터베이스를 검색해서 update 해주면 된다. 


update DBS 

   set name = 'sample_database' 

 where DB_ID = 1;


이렇게 변경하면 하이브에서 변경된 데이터베이스 이름을 확인할 수 있다. 

반응형
저작자표시 비영리 (새창열림)

'빅데이터 > hive' 카테고리의 다른 글

[hive][tez] tez의 실행 시간 요약 확인을 위한 옵션(hive.tez.exec.print.summary)및 GC시간의 하이브 튜닝  (0) 2018.07.11
[hive][error] 셔플 과정에서 발생하는 OutOfMemoryError: Java heap space, error in shuffle in fetcher 오류 해결방법  (0) 2018.07.02
[hive] 트랜잭션(Transactional, ACID) 테이블 구성  (0) 2018.05.21
[hive] Fatal error occurred when node tried to create too many dynamic partitions 오류 처리  (0) 2018.05.11
[hive] Container failed, exitCode=1. Exception from container-launch 오류 해결방법  (0) 2018.04.26
'빅데이터/hive' 카테고리의 다른 글
  • [hive][tez] tez의 실행 시간 요약 확인을 위한 옵션(hive.tez.exec.print.summary)및 GC시간의 하이브 튜닝
  • [hive][error] 셔플 과정에서 발생하는 OutOfMemoryError: Java heap space, error in shuffle in fetcher 오류 해결방법
  • [hive] 트랜잭션(Transactional, ACID) 테이블 구성
  • [hive] Fatal error occurred when node tried to create too many dynamic partitions 오류 처리
hs_seo
hs_seo
Hello World!
    반응형
  • hs_seo
    개발자로 살아남기
    hs_seo
  • 전체
    오늘
    어제
    • 전체 (1140)
      • 개발자 (21)
        • 개발에 유의할 점 (0)
        • 면접 (5)
      • IT 소식 (5)
        • 업계 (1)
      • java (51)
        • 디자인패턴 (3)
        • apache-common (1)
      • 개념 (47)
        • 자료구조 (4)
        • 함수형사고 (8)
        • 디자인패턴 (1)
      • 데이터분석 (1)
      • python (67)
        • 코드조각 (12)
        • 라이브러리 (2)
      • 빅데이터 (418)
        • zookeeper (5)
        • hadoop (78)
        • hdfs (12)
        • hive (127)
        • hbase (16)
        • spark (40)
        • scala (4)
        • trino (3)
        • oozie (41)
        • Hue (9)
        • R (5)
        • sqoop (6)
        • flume (3)
        • elasticsearch (2)
        • airflow (16)
        • kafka (3)
        • kubernetes (10)
        • openstack (3)
        • flink (2)
        • redis (2)
      • 빅데이터 강좌 (2)
      • 알고리즘 (131)
        • 알고리즘 (1)
        • 백준 (61)
        • 정올 (41)
        • 더블릿 (5)
        • 프로그래머스 (1)
      • 프로그래밍 언어 (30)
        • go (4)
        • js (9)
        • .Net (6)
        • Jsp (1)
        • ansible (3)
        • terraform (6)
      • Tools (56)
        • docker (2)
        • macbook (6)
        • maven (3)
        • sublime (1)
      • 프레임워크 (25)
        • [JS] angularjs (2)
        • [JS] node.js (19)
        • [Java] spring (2)
        • Android (2)
      • 데이타베이스 (43)
        • SQLD (5)
        • Oracle (1)
        • MySQL (8)
        • ADsP (2)
      • 리눅스 (25)
        • Bash (61)
      • GCP (5)
      • AWS (34)
        • EC2 (2)
        • EMR (14)
      • 정보보안기사 (4)
        • 네트워크 (1)
      • 개인 (80)
        • 업무실수 (0)
        • 책 (9)
        • 교육 (3)
        • 여행 (17)
        • 영화 (12)
        • 음악 (2)
        • 피규어 (4)
        • 게임 (3)
        • 생각 (7)
        • 기타 (10)
        • 좋은글 (5)
        • 좋은 사이트 (2)
  • 블로그 메뉴

    • 홈
    • 태그
    • 미디어로그
    • 위치로그
    • 방명록
  • 링크

    • 빅데이터-하둡,하이브로 시작하기
    • 빅데이터-스칼라, 스파크로 시작하기
    • Kaggle에서 파이썬으로 데이터 분석 시작하기
    • 쉘스크립트 개발 시작하기
    • 개발자가 데이터 분석 준전문가 되기
    • 데브쿠마
  • 공지사항

  • 인기 글

  • 태그

    S3
    airflow
    Linux
    HIVE
    mysql
    AWS
    Tez
    오류
    백준
    HDFS
    oozie
    파이썬
    SPARK
    emr
    build
    다이나믹
    yarn
    java
    hbase
    Python
    bash
    nodejs
    하이브
    error
    Hadoop
    알고리즘
    ubuntu
    정올
    k8s
    하둡
  • 최근 댓글

  • 최근 글

  • hELLO· Designed By정상우.v4.10.6
hs_seo
[hive] 하이브 데이터베이스 이름 변경(hive database rename)
상단으로

티스토리툴바