[하둡 2.x] 커패시티 스케줄러(capacity-scheduler.xml) 설정하기

2015. 1. 27. 17:31·빅데이터/hadoop

 hadoop 2.x 버전 capacity-scheduler.xml 설정방법

하둡은 커패시티 스케줄러를 이용하여, 자원을 효율적으로 분산하여 사용하게 할 수 있다.
계층형 큐를 이용하여 작업을 분산하여 처리할 수 있도록 설정할 수 있다.


큐는 트리구조로 생성되며 최상위 계층은 root 이다.
root 아래에 기본적으로 default 큐가 생성되어 있고, 사용자가 큐를 추가할 수 있다.

 

 

  <property>
      <name>yarn.scheduler.capacity.root.queues</name>
      <value>queue_name1,queue_name2,default</value>
 </property>


 

아래와 같이 설정하여 큐에 할당 할 수 있는 최대의 자원을 % 로 설정한다.
그 외 나머지 설정을 [큐이름]을 지정하여 할당 하면 된다.

 

 

  <property>
      <name>yarn.scheduler.capacity.root.[큐이름].capacity</name>
      <value>70</value>
 </property>

 

 

수정한 큐를 반영하기 위해서는 다음의 명령어를 실행한다.

 

 

yarn rmadmin -refreshQueues 

 

 


참고

 

http://blog.sequenceiq.com/blog/2014/03/14/yarn-capacity-scheduler/
http://hadoop.apache.org/docs/r2.3.0/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/CapacityScheduler.html 


 


반응형
저작자표시 비영리 (새창열림)

'빅데이터 > hadoop' 카테고리의 다른 글

[hadoop] 하둡 명령어, 자주 사용하는 커맨드(hadoop command)  (0) 2016.01.25
[개념] 쓰리프트  (0) 2015.09.14
[하둡/AWS/오류] 우지와 하둡 연동중 발생하는 Could not find or load main class 오류  (0) 2015.08.21
[개념] 하둡 0.x, 1.x, 2.x 의 차이  (0) 2015.08.05
[하둡] 기본명령어 사용 팁  (0) 2015.05.27
'빅데이터/hadoop' 카테고리의 다른 글
  • [개념] 쓰리프트
  • [하둡/AWS/오류] 우지와 하둡 연동중 발생하는 Could not find or load main class 오류
  • [개념] 하둡 0.x, 1.x, 2.x 의 차이
  • [하둡] 기본명령어 사용 팁
hs_seo
hs_seo
Hello World!
    반응형
  • hs_seo
    개발자로 살아남기
    hs_seo
  • 전체
    오늘
    어제
    • 전체 (1140)
      • 개발자 (21)
        • 개발에 유의할 점 (0)
        • 면접 (5)
      • IT 소식 (5)
        • 업계 (1)
      • java (51)
        • 디자인패턴 (3)
        • apache-common (1)
      • 개념 (47)
        • 자료구조 (4)
        • 함수형사고 (8)
        • 디자인패턴 (1)
      • 데이터분석 (1)
      • python (67)
        • 코드조각 (12)
        • 라이브러리 (2)
      • 빅데이터 (418)
        • zookeeper (5)
        • hadoop (78)
        • hdfs (12)
        • hive (127)
        • hbase (16)
        • spark (40)
        • scala (4)
        • trino (3)
        • oozie (41)
        • Hue (9)
        • R (5)
        • sqoop (6)
        • flume (3)
        • elasticsearch (2)
        • airflow (16)
        • kafka (3)
        • kubernetes (10)
        • openstack (3)
        • flink (2)
        • redis (2)
      • 빅데이터 강좌 (2)
      • 알고리즘 (131)
        • 알고리즘 (1)
        • 백준 (61)
        • 정올 (41)
        • 더블릿 (5)
        • 프로그래머스 (1)
      • 프로그래밍 언어 (30)
        • go (4)
        • js (9)
        • .Net (6)
        • Jsp (1)
        • ansible (3)
        • terraform (6)
      • Tools (56)
        • docker (2)
        • macbook (6)
        • maven (3)
        • sublime (1)
      • 프레임워크 (25)
        • [JS] angularjs (2)
        • [JS] node.js (19)
        • [Java] spring (2)
        • Android (2)
      • 데이타베이스 (43)
        • SQLD (5)
        • Oracle (1)
        • MySQL (8)
        • ADsP (2)
      • 리눅스 (25)
        • Bash (61)
      • GCP (5)
      • AWS (34)
        • EC2 (2)
        • EMR (14)
      • 정보보안기사 (4)
        • 네트워크 (1)
      • 개인 (80)
        • 업무실수 (0)
        • 책 (9)
        • 교육 (3)
        • 여행 (17)
        • 영화 (12)
        • 음악 (2)
        • 피규어 (4)
        • 게임 (3)
        • 생각 (7)
        • 기타 (10)
        • 좋은글 (5)
        • 좋은 사이트 (2)
  • 블로그 메뉴

    • 홈
    • 태그
    • 미디어로그
    • 위치로그
    • 방명록
  • 링크

    • 빅데이터-하둡,하이브로 시작하기
    • 빅데이터-스칼라, 스파크로 시작하기
    • Kaggle에서 파이썬으로 데이터 분석 시작하기
    • 쉘스크립트 개발 시작하기
    • 개발자가 데이터 분석 준전문가 되기
    • 데브쿠마
  • 공지사항

  • 인기 글

  • 태그

    Tez
    error
    yarn
    hbase
    하이브
    SPARK
    다이나믹
    oozie
    Python
    알고리즘
    파이썬
    nodejs
    Hadoop
    백준
    AWS
    HDFS
    HIVE
    emr
    airflow
    k8s
    mysql
    build
    Linux
    java
    정올
    하둡
    bash
    오류
    S3
    ubuntu
  • 최근 댓글

  • 최근 글

  • hELLO· Designed By정상우.v4.10.6
hs_seo
[하둡 2.x] 커패시티 스케줄러(capacity-scheduler.xml) 설정하기
상단으로

티스토리툴바