[numpy] 넘파이(numpy)의 random 함수를 이용하여 테스트 데이터 생성하는 방법

2020. 4. 23. 21:31·python

NumPy에서 랜덤한 값을 생성하는 random에 대해서 알아보겠습니다. random에서 랜덤한 값을 생성하는 함수는 아래와 같습니다.

 

https://numpy.org/doc/1.16/reference/routines.random.html

 

Random sampling (numpy.random) — NumPy v1.16 Manual

randint(low[, high, size, dtype]) Return random integers from low (inclusive) to high (exclusive).

numpy.org

함수 설명
rand(d0, d1, …, dn) 주어진 차원으로 임의의 값을 반환
randn(d0, d1, …, dn) "표준 정규"분포에서 주어진 차원으로 임의의 값을 반환
randint(low[, high, size, dtype]) 임의의 정수를 low <= val < high로 반환
random_sample([size]) 0.0 <= val < 1.0 사이의 float을 size 만큼 반환
random([size]) 0.0 <= val < 1.0 사이의 float을 size 만큼 반환

 

random 함수를 이용하여 테스트 데이터 생성

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