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NumPy에서 랜덤한 값을 생성하는 random
에 대해서 알아보겠습니다. random
에서 랜덤한 값을 생성하는 함수는 아래와 같습니다.
https://numpy.org/doc/1.16/reference/routines.random.html
Random sampling (numpy.random) — NumPy v1.16 Manual
randint(low[, high, size, dtype]) Return random integers from low (inclusive) to high (exclusive).
numpy.org
함수 | 설명 |
---|---|
rand(d0, d1, …, dn) | 주어진 차원으로 임의의 값을 반환 |
randn(d0, d1, …, dn) | "표준 정규"분포에서 주어진 차원으로 임의의 값을 반환 |
randint(low[, high, size, dtype]) | 임의의 정수를 low <= val < high로 반환 |
random_sample([size]) | 0.0 <= val < 1.0 사이의 float을 size 만큼 반환 |
random([size]) | 0.0 <= val < 1.0 사이의 float을 size 만큼 반환 |
random 함수를 이용하여 테스트 데이터 생성
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