개발자로 살아남기

spark 3.2를 사용하다가 spark 3.5로 변경했는데 log4j 설정이 log4j2 설정으로 변경되면 서 기존에 설정한 로깅 설정이 적용되지 않았다.  log4j2 설정으로 변경해서 적용했는데 다음과 같은 오류가 발생하였다. Unable to locate appender "INFO,DRFA" for logger config "root"  원인은 기존에 log4j 설정을 할 때 처럼 로그 레벨과 타겟을 동일하게 설정했더니 오류가 발생하는 것이다. log4j2 는 각각 따로 설정을 해주어야 한다. # root loggerrootLogger.level = INFOrootLogger.appenderRefs = rootrootLogger.appenderRef.root.ref = DRFA

Apache Airflow에서 로그 파일의 umask를 변경하려면, Airflow 설정 파일(airflow.cfg)에서 설정을 변경하거나, 소스코드 수정을 통해 적용할 수 있습니다. 1. Airflow 설정 파일 (airflow.cfg) 수정Airflow 설정 파일(airflow.cfg)에서 umask 설정을 직접 변경할 수 있는 옵션은2.6.0 이후 적용되었습니다. file_task_handler_new_file_permissions 옵션을 설정하여 적용할 수 있습니다.  https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/configurations-ref.html#file-task-handler-new-file-permissions Configuration..

에어플로우 DAG 이 실행되면 로컬에 log가 쌓이게 됩니다. 분/시간 단위로 로그가 쌓이게 되면 시간이 지나면 문제가 발생하게 됩니다. 에어플로우를 운영할 때는 로컬에 쌓이게 된는 DAG 로그를 정리하는 것도 중요합니다. 따라서 주기적으로 에어플로우 로그를 삭제할 수 있는 스크립트를 크론잡에 설정하거나, 주기적으로 실행하여야 합니다.

하둡 fs 명령에서 디버깅을 위한 메세지를 출력하고 싶을 때는 하둡의 로깅 레벨을 변경하면 됩니다. 다음은 HADOOP_ROOT_LOGGER를 변경하여 fs 커맨드에서 로그를 출력하는 방법입니다. export HADOOP_ROOT_LOGGER=DEBUG,console # 로그가 출력됨 $ hadoop fs -Dfs.swift.service.kw.username= -Dfs.swift.service.kw.password= -ls swift://default.service/ 20/11/04 08:24:37 DEBUG util.Shell: setsid exited with exit code 0 20/11/04 08:24:37 DEBUG conf.Configuration: parsing URL jar:file:/..

hive CLI를 사용할 때 콘솔에서는 에러의 원인이 정확하게 나오지 않기 때문에, java Exception 등을 확인하기 위해서는 다음과 같이 설정하여 로그를 파일로 출력하게 설정하면 된다. * 물론 기본적으로 설정된 로그 위치에서 확인해도 된다.