[spark] MLib 라이브러리
머신러닝(기계학습)은 인공 지능의 한 분야로 컴퓨터가 학습을 할 수 있도록 알고리즘과 기술을 개발하는 것입니다. 예를 들어 기계학습을 통해 스팸메일을 가려낼 수 있습니다. 머신러닝의 핵심은 표현과 일반화 입니다. 표현이란 데이터의 평가이며 일반화는 아직 알 수 없는 데이터이 처리입니다. 스파크의 MLib는 이 머신러닝 처리를 가능하게 하는 라이브러리 입니다. 기본적으로 제공하는 알고리즘은 다음과 같습니다. 통계(Statistics) 분류(Classification) 회귀(Regression) 협업 필터링(Collaborative Filtering) 클러스터링(Clustering) 차원 축소(Dimensionality Reduction) 특징 추출(Feautre Extraction) 빈발 패턴 마이닝(Fr..
빅데이터/spark
2019. 4. 11. 15:51
반응형
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 정올
- 하둡
- HDFS
- hbase
- SPARK
- 오류
- yarn
- 파이썬
- oozie
- java
- airflow
- ubuntu
- SQL
- Hadoop
- emr
- S3
- bash
- HIVE
- mysql
- nodejs
- 백준
- Linux
- Tez
- 하이브
- 알고리즘
- error
- 다이나믹
- build
- AWS
- Python
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
글 보관함