하둡은 데이터를 저장할 때 HadoopFileSystem API를 이용하여 파일 시스템에 데이터를 저장합니다. 이 API를 이용하여 HDFS나 S3에 데이터를 저장할 수 있습니다. HDFS 분산 파일 시스템 대량의 데이터 처리에 유리 큰 사이즈의 파일에 최적화 네임노드가 메타데이터를 관리하고, 데이타노드가 데이터를 블록단위로 저장 하둡 3.x에서는 이레이져 코딩, 라우터 기반 연합, ozone 도입 Hadoop FileSystem API, 하둡 fs 커맨드, 웹 UI로 접근 S3 AWS에서 제공하는 객체 저장 시스템 확장성, 고가용성, 내구성, 보안, 성능 등의 특징을 가짐 저장용량과 요청 횟수에 따라 과금 키 기반으로 데이터가 저장됨. 디렉토리 시스템 아님. 파일 시스템 아님 REST API, AWS ..

아마존 AWS 에서 사용하는 파일 시스템에는 S3 블록파일 시스템과 S3 네이티브 파일 시스템이 존재한다. 하둡을 지원하기 위해 처음 등장한 블록파일 시스템은 "s3://" 스키마를 사용한다. HDFS와 유사하게 동작하며, 파일을 블록형태로 저장한다. 이 블록파일 시스템은 다른 파일 관리도구로 읽을 수 없고, 블록 형태로 저장되어 일반적인 파일 시스템과 달라서네이티브 파일 시스템이 등장하였다. 네이티브 파일 시스템은 's3n://' 스키마를 사용한다. 이 네이티브 파일 시스템은 다른 파일 관리 도구로도 읽을 수 있다. 처음 등장하였을 때는 5GB의 파일당 제한이 있었지만, 나중에 5TB로 수정되었다. * 블록과 네이티브 파일 시스템의 차이는 우선 URI 스키마의 차이, 저장 방식의 차이, 접근 도구의 차..