[hive] 조회 조건에 정규식 이용하기

2014. 12. 26. 16:51·빅데이터/hive

하이브 데이터 조회 조건을 정규식을 이용하여 분리하는 방법은 다음과 같다.

 

 <조회 쿼리>

select 칼럼명
  from 테이블명
 where 칼럼명 rlike '^[a-zA-Z0-9]*$'; 

 

조회 쿼리에 rlike 를 이용하면 된다.

regexp 로 대체하여도 동일한 결과를 출력한다.

 

정규식은 java 에서 사용하는 정규식과 동일하다.

위의 조회에 사용된 표현식은 처음[^] 부터 끝[$] 까지 영문 대소문자와 숫자 의 반복[*]으로 표현된 문자열만 찾는 쿼리이다.

 

<hive UDF>

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF


반응형
저작자표시 비영리 (새창열림)

'빅데이터 > hive' 카테고리의 다른 글

[hive][개념] 하이브 서버2(hiverserver2), 비라인(beeline)  (0) 2016.08.26
[하이브] 파티션 복구 하기(repair partitions)  (0) 2016.07.11
[에러] hive의 INSERT .. SELECT 작업중 No input paths specified in job 에러  (0) 2016.06.29
[Tip/프로퍼티] hive에서 load 할 파일이 없을 때 발생하는 NullPointerException 회피하기  (0) 2016.01.06
[Hive] 하이브의 정렬, 집계, 유저 함수, 조인, 서브쿼리, 뷰의 정의  (0) 2015.09.14
'빅데이터/hive' 카테고리의 다른 글
  • [하이브] 파티션 복구 하기(repair partitions)
  • [에러] hive의 INSERT .. SELECT 작업중 No input paths specified in job 에러
  • [Tip/프로퍼티] hive에서 load 할 파일이 없을 때 발생하는 NullPointerException 회피하기
  • [Hive] 하이브의 정렬, 집계, 유저 함수, 조인, 서브쿼리, 뷰의 정의
hs_seo
hs_seo
Hello World!
    반응형
  • hs_seo
    개발자로 살아남기
    hs_seo
  • 전체
    오늘
    어제
    • 전체 (1140)
      • 개발자 (21)
        • 개발에 유의할 점 (0)
        • 면접 (5)
      • IT 소식 (5)
        • 업계 (1)
      • java (51)
        • 디자인패턴 (3)
        • apache-common (1)
      • 개념 (47)
        • 자료구조 (4)
        • 함수형사고 (8)
        • 디자인패턴 (1)
      • 데이터분석 (1)
      • python (67)
        • 코드조각 (12)
        • 라이브러리 (2)
      • 빅데이터 (418)
        • zookeeper (5)
        • hadoop (78)
        • hdfs (12)
        • hive (127)
        • hbase (16)
        • spark (40)
        • scala (4)
        • trino (3)
        • oozie (41)
        • Hue (9)
        • R (5)
        • sqoop (6)
        • flume (3)
        • elasticsearch (2)
        • airflow (16)
        • kafka (3)
        • kubernetes (10)
        • openstack (3)
        • flink (2)
        • redis (2)
      • 빅데이터 강좌 (2)
      • 알고리즘 (131)
        • 알고리즘 (1)
        • 백준 (61)
        • 정올 (41)
        • 더블릿 (5)
        • 프로그래머스 (1)
      • 프로그래밍 언어 (30)
        • go (4)
        • js (9)
        • .Net (6)
        • Jsp (1)
        • ansible (3)
        • terraform (6)
      • Tools (56)
        • docker (2)
        • macbook (6)
        • maven (3)
        • sublime (1)
      • 프레임워크 (25)
        • [JS] angularjs (2)
        • [JS] node.js (19)
        • [Java] spring (2)
        • Android (2)
      • 데이타베이스 (43)
        • SQLD (5)
        • Oracle (1)
        • MySQL (8)
        • ADsP (2)
      • 리눅스 (25)
        • Bash (61)
      • GCP (5)
      • AWS (34)
        • EC2 (2)
        • EMR (14)
      • 정보보안기사 (4)
        • 네트워크 (1)
      • 개인 (80)
        • 업무실수 (0)
        • 책 (9)
        • 교육 (3)
        • 여행 (17)
        • 영화 (12)
        • 음악 (2)
        • 피규어 (4)
        • 게임 (3)
        • 생각 (7)
        • 기타 (10)
        • 좋은글 (5)
        • 좋은 사이트 (2)
  • 블로그 메뉴

    • 홈
    • 태그
    • 미디어로그
    • 위치로그
    • 방명록
  • 링크

    • 빅데이터-하둡,하이브로 시작하기
    • 빅데이터-스칼라, 스파크로 시작하기
    • Kaggle에서 파이썬으로 데이터 분석 시작하기
    • 쉘스크립트 개발 시작하기
    • 개발자가 데이터 분석 준전문가 되기
    • 데브쿠마
  • 공지사항

  • 인기 글

  • 태그

    오류
    다이나믹
    하둡
    HDFS
    ubuntu
    bash
    정올
    mysql
    build
    k8s
    백준
    yarn
    알고리즘
    Tez
    airflow
    Linux
    AWS
    oozie
    하이브
    emr
    Hadoop
    java
    파이썬
    error
    nodejs
    SPARK
    Python
    hbase
    S3
    HIVE
  • 최근 댓글

  • 최근 글

  • hELLO· Designed By정상우.v4.10.6
hs_seo
[hive] 조회 조건에 정규식 이용하기
상단으로

티스토리툴바