맵 조인은 작은 크기의 테이블을 메모리에 적재하여 조인을 처리합니다. 이 때 테이블 데이터의 크기는 자바 객체의 사이즈입니다. 실제 파일의 사이즈와 다릅니다.
예를 들어 다음의 테이블 table_orc, table_txt는 동일한 데이터를 보관하고 있는 테이블입니다. 65,454개의 데이터를 저장 형식만 다르게 하여 저장한 것입니다.
맵 조인에는 객체 사이즈(rawDataSize)를 이용하기 때문에 hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size
를 설정할 때 객체 사이즈 기준으로 설정해야 합니다. 기본 설정이 10MB 일때 table_orc는 셔플 조인으로 처리되고, table_txt는 맵 조인으로 처리됩니다. table_orc를 맵조인으로 처리하기 위해서는 hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size=20000000
으로 설정해야 합니다.
ORC 형식은 데이터를 저장할 때 압축하여 저장하기 때문에 물리적인 파일의 크기가 원본에 비하여 줄어든 것을 확인할 수 있습니다. 객체 사이즈(rawDataSize)는 데이터의 타입과 자바 객체의 오버헤드 통계 정보등을 추가한 사이즈입니다. 따라서 파일 사이즈(totalSize)보다 증가할 수 있습니다.
테이블 | 형식 | 파일 사이즈(totalSize) | 객체 사이즈(rawDataSize) |
table_orc | ORC | 254,632(248 KB) | 18,850,752(17.9 MB) |
table_txt | TXT | 2,639,622(2.5 MB) | 2,574,168 (2.4 MB) |
table 정보 비교
table_txt
hive (hseok1_seo)> desc formatted table_txt;
OK
# col_name data_type comment
column_1 string
column_2 string
column_3 string
# Detailed Table Information
Table Parameters:
numFiles 1
numRows 65454
rawDataSize 2574168
totalSize 2639622
# Storage Information
SerDe Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe
InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
table_orc
hive (hseok1_seo)> desc formatted table_orc;
OK
# col_name data_type comment
column_1 string
column_2 string
column_3 string
# Detailed Table Information
Table Parameters:
numFiles 1
numRows 65454
rawDataSize 18850752
totalSize 254632
# Storage Information
SerDe Library: org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde
InputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat
OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat
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