개발자로 살아남기

터미널에서 ls 명령을 이용할 때 파일 별로 구분을 위해서 color 옵션을 제공합니다. never 일때는 색상으로 구분하지 않습니다. $ ls --color=auto$ ls --color=alyways$ ls --color=never 보통 alias 로 ls 명령을 등록하고 사용하는데 LS_COLORS 환경변수를 이용해서 색상을 구분합니다. LS_COLORS="파일종류1=속성1;색1:파일종류2=속성2;색2" 의 형태로 입력하면 됩니다. LS_COLORS=rs=0:di=01;34:ln=01;36 LS_COLOR 설정 참고 -> http://linux-sxs.org/housekeeping/lscolors.html

이번에 시행된 HTTPS SNI 필드 차단에 대해서 간단하게 정리하겠습니다. 이번 차단은 HTTPS 프로토콜이 처음에 접속하고자 하는 서버의 정보를 얻기 위해 DNS와 TLS 통신을 통해 암호화를 위한 키값을 얻어 옵니다. 이때 이용하는 것이 SNI 필드이고 접속하고자 하는 서버의 도메인정보를 가지고 있으며 암호화 되지 않습니다. 즉, 택배를 보낼때 송장의 주소는 암호화 하지 않는 것을 이용하여 송장의 주소를 이용해서 접속을 막는 것입니다. 이 부분은 DNS를 1.1.1.1로 설정하여 우회할 수 있습니다. 1.1.1.1은 클라우드플레어라는 기업에서 운영하는 DNS입니다. 모바일에서는 클라우드플레어의 앱을 이용하여 간단하게 적용할 수 있습니다. SNI 차단이 뭐야? TLS 1.3은 해결책이 될 수 있을까...

bs4(BeautifulSoup)는 파이썬의 HTML을 파싱하는 유용한 도구 입니다. 네이버 IT뉴스의 HTML을 가져와서 분석하는 방법을 알아보겠습니다.

시험 감독 문제는 다음과 같이 해결합니다. 1. 시험장 인원에서 총감독관의 인원을 빼고 sum + 12. 나머지 인원이 있으면 부 감독관이 필요한 개수를 sum + () - 나머지 인원 / 부감독관 - 나머지 인원 % 부감독관 - 이 두개를 계산하여 처리

우지에는 워크플로우를 작성할 때 도움을 제공하는 기본 EL 상수와 함수가 있습니다. 우지 EL 함수 종류 Basic EL ConstantsKB, MB, GB 등 사이즈 계산을 위한 상수 Basic EL Functionsconcat, trim 등 문자열 관련 기본 함수와 wf:actionData(String actionName) 같은 워크플로우 관련 함수 Workflow EL Functionswf:id() 등 워크플로우의 정보 확인을 위한 함수 Hadoop EL Constants맵리듀스 관련 상수 정보 Hadoop EL Functions하둡 카운터 정보 Hadoop Jobs EL Function하둡 잡의 정보 HDFS EL FunctionsHDFS 파일의 존재여부, 사이즈 확인 정보 HCatalog EL ..

2048(Easy) 문제는 DFS를 이용하여 해결하였습니다. 1. 먼저 배열을 이동합니다. 2. 배열을 이동방향으로 순회하면서 병합합니다. - 이전 인덱스의 값과 비교해서 동일하면 현재 인덱스에 새로운값을 넣고, 이전 인덱스에 0을 입력합니다. 3. 배열을 이동 방향으로 다시 이동합니다. - 병합에서 발생한 0을 처리하기 위해서 입니다.

reStructuredText는 문서를 작성하는 언어입니다. 파이썬 라이브러리를 등록하는 pypi는 rst 형식으로 문서를 등록합니다. rst는 마크다운(md)과 유사합니다. Git에서 마크다운을 작성해본 경험이 있는 사람은 쉽게 적응 할 수 있을 것입니다. 다음은 RST작성 문법 매뉴얼 사이트와 예제입니다. RST 작성 문법 - 바로가기

인구이동 문제는 BFS를 이용하여 해결합니다. 현재 위치에서 연합이 가능한 국가를 확인해서 국가의 합을 구해서 인구수를 재배치 하고,이를 계속 반복하여 인구 이동이 없을때까지 진행합니다.

프로그래밍에서 데이터 직렬화(serialization)는 메모리의 객체를 디스크에 저장하거나, 네트워크를 통해 전송되는 형식으로 변환되는 작업입니다. 역직렬화(deserialization)는 디스크에 저장된 데이터를 읽거나, 네트워크를 통해 전송된 데이터를 받아서 메모리에 재구축하는 것입니다. 데이터는 CSV, XML, JSON, binary 형식으로 다양하게 직렬화 될 수 있습니다. CSV, XML, JSON 등의 형식은 사람이 읽을 수 있지만, 저장 공간의 효율성이 덜어지고 파싱하는 시간이 오래 걸립니다. binary는 사람이 읽을 수 없지만 파싱 시간이 짧습니다. 데이터의 양이 작을 때는 파싱시간이 문제가 되지 않지만, 빅데이터의 경우 파싱시간이 문제가 될 수 있습니다. 이를 해결하기 위해서 에이브..

퇴사 문제는 BFS로 현재 일자부터 순차적으로일을 할때와 하지 않을때로 나눠서 이동해가면서,얻을 수 있는 최대값을 이용하여 이동여부를 결정하면 마지막날의 최대값을 구할 수 있습니다.

사다리조작 문제는 완전 탐색을 이용하여 처리합니다. 조합을 이용하여 3개 이하의 사다리를 선택 가능한 모든 경우를 생성하고, 이때 최소 횟수로 선택이 가능한 경우를 출력합니다.

치킨배달 문제는 먼저 조합을 이용해서 치킨집을 선택하고,도시의 치킨거리의 합을 구하면 되는 문제입니다. 치킨거리는 집을 기준으로 가장 가까운 치킨 거리의 합입니다.

최솟값 찾기 문제는 슬라이딩 윈도우 알고리즘을 이용합니다. 슬라이딩 윈도우 알고리즘은 덱(Deque)을 이용합니다. 덱은 큐와 스택을 합친 동작읍 합니다. 먼저 입력한 데이터를 출력할 수도 있고, 뒤에서도 출력할 수 있습니다.

신나는 함수 실행은 다이나믹 프로그래밍을 이용하여 구성할 수 있습니다. 계산을 위한 점화식은 이미 문제에 나와 있습니다. 이 계산식을 그대로 구현하고, 계산결과를 배열에 넣어두고 동일한 계산은 이전 계산 결과를 사용하면 됩니다.

배쉬에서 정규식 연산자는 =~ 를 이용합니다. 정규식을 이용할 때는 변수에 넣어서 처리하는 방법과 바로 이용하는 방법이 있습니다. #!/bin/bash // 변수를 이용하는 방법 re="^[0-9]+$" if [[ $1 =~ $re ]]; then echo "number" else echo "not number" fi // 연산자에 바로 이용하는 방법. 문자를 감싸주지 않음 if [[ $1 =~ ^[0-9]+$ ]]; then echo "number" else echo "not number" fi

vi에서 문자를 검색하는 명령어는 두개 입니다. /: 전진검색?: 후진검색 vi의 명령모드(ESC 입력 상태)에서 두개중 하나를 입력하고 찾으려는 문자열을 입력합니다. ALTER TABLE temp; /ALTER 62,1 22% 이렇게 되면 찾는 문자가 하일라이트 됩니다. 이후 찾은 문자를 이동하는 방법은 다음과 같습니다. n: 앞으로 이동 N: 뒤로 이동 이렇게 문자를 검색하면 찾은 문자가 계속 하일라이팅 됩니다. 이를 초기화 하는 명령어는 다음과 같습니다. 다음의 두 명령어중 하나를 명령모드에서 입력하면 기존에 입력한 검색어가 초기화 됩니다. :noh:nohlsearch

TCP/UDP 네트워크 프로그래밍을 하다보면 클라이언트나 서버를 임시로 작성해야 할 때가 있습니다. 그럴때 nc 명령어를 이용하면 따로 구현할 필요 없이 편리하게 사용할 수 있습니다 nc는 간단한 명령어로 클라이언트나 서버를 테스트해 볼수 있어서 편리한 명령입니다. 대기 명령어(서버, listen)# 9999 포트를 열어서 수신 대기 $ nc -l 9999 # 9999 포트를 열어서 다중 사용자의 수신 대기(연결이 끊어져도 계속 유지) $ nc -lk 9999 # 접속자의 IP 정보 출력 $ nc -lv 9999 접속 명령어(클라이언트, connect) nc 127.0.0.1 9999

거울 설치문제는 BFS를 이용해서 다음 경로를 탐색하고 메모이제이션을 이용해서 최소한의 횟수로 이동할 수 있는 지점을 제한합니다. 이동방향은 거울을 설치하는 경우 두가지와 거울을 설치하지 않는 경우 한기지로 선택합니다. 예를 들어 오른쪽으로 이동하는 경우 거울을 설치하면 위, 아래로 이동하고,거울을 설치 하지 않는경우 오른쪽으로 계속 이동하게 됩니다. 모든 경우를 계산하여 도착지점 문의 메모이제이션의 값이 최소 이동 횟수가 됩니다.

쉘프로그램에서 전달받은 파라미터는 $ 기호를 이용하여 확인합니다. 이를 이용해서 프로그램 실행에 필요한 파라미터 개수를 확인하여 오류 여부를 전달 할 수 있습니다. $#: 전체 파라미터의 개수$0: 프로그램의 이름 $1: 첫번째 파라미터 ./sample.sh a b c d 라고 실행하면 $# = 4$0 = sample.sh$1 = a$2 = b $3 = c $4 = d가 됩니다. #!/bin/bash if [ $# -ne 원하는_매개변수_갯수 ] then echo "usage: $0 yyyymmdd hh" exit 1 fi

하이브 테이블의 로케이션과 파티션의 로케이션은 desc 명령으로 확인할 수 있고,파티션의 정보 수정 방법은 다음과 같습니다. # 테이블 정보 및 로케이션 확인 desc formatted [테이블명]; # 테이블의 파티션 목록 확인show partitions [테이블명]; # 신규 파티션 추가 ALTER TABLE [테이블명] ADD PARTITION (yymmdd='20180510'); # 파티션의 LOCATION 수정 ALTER TABLE [테이블명] PARTITION (yymmdd='20180510') SET LOCATION 'hdfs://127.0.0.1/user/'; # 파티션 삭제 ALTER TABLE [테이블명] DROP PARTITION (yymmdd='20180510');

스타트와 링크 문제는 팀을 선택하는 조합을 선택하면 해결할 수 있습니다. 그리고 팀원의 순서는 중요하지 않기 때문에 한번만 선택하면 되기 때문에 첫번째 선수는 1번만 돌면 됩니다. 1, 2, 3, 4 선수일때 1, 2, 3, 41, 2, 3, 41, 2, 3, 4 이렇게 3개의 경우만 선택하면 같은 팀구성이 끝나게 됩니다. 팀구성을 완료하고, 각팀의 점수를 계산해서 차이를 비교하면 값을 구할 수 있습니다.

연산자 끼워넣기 문제는 주어진 개수의 연산자를 조합해서 처리하는 문제입니다. for문을 이용하여 조합을 생성해내고, DFS를 이용하여 데이터를 처리하면 됩니다. 연산은 연산자 배열에 인덱스 번호에 따라 처리합니다.

연구소 문제는 3개의 벽을 세우는 조합과 벽을 세운뒤 바이러스의 개수를 세어서바이러스 영역이 제일 작을 때의 안전영역의 크기를 구했습니다. - 임시벽은 3으로 표시하였습니다. - 안전역역 = 공백구간 - 바이러스 개수 - 3(임시벽의 개수)

스칼라를 학습할 수 있는 온라인 사이트들입니다. 들어가서 한번씩만 읽어봐도 많은 도움이 될것입니다. 스칼라 소개(바로가기)스칼라 튜토리얼(바로가기)자바 프로그래머를 위한 스칼라 튜토리얼(바로가기)프로그래머스 30분 Scala (바로가기)스칼라 학교(바로가기)스칼라 자습서(w3big.com)(바로가기)Slip 스칼라 스터디(바로가기)

셀프넘버는 숫자를 한자리씩 분리하여 더하여 주면 계산할 수 있습니다. 123을 1, 2, 3 으로 분리하는 방법은 10으로 나누어 몫은 다음계산으로 나머지는 더하여 주면 됩니다. 다음 처럼 구하면 됩니다. 123/10 = 12 123%10 = 312/10 = 1 12%10 = 21/10 = 0 1%10 = 1

말이 되고픈 원숭이는 3차원 배열을 이용해서 해결합니다. 최소 이동횟수를 체크하는 배열을 만들고, x, y 위치로 이동할 때 최소이동 횟수로 도착하면 큐에 추가합니다. 여기에 말로 이동하는 것도 체크해야 하기 때문에 3차원 배열로[말이동횟수][x 좌표][y 좌표] 배열로 최소 이동 횟수를 체크해서 도착위치에 도달하는 최소 횟수를 체크합니다.

YARN은 CLI 명령어와 웹UI, REST API를 제공합니다. 이중에서 클러스터의 사용량은 모니터링 툴을 이용해서 확인할 수 있지만,모니터링 툴을 이용할 수 없는 상황에서는 REST API를 이용하여 확인할 수 있습니다. 상세한 사용법은 REST API 사용 매뉴얼을 확인하시면 됩니다. 여기서는 클러스터의 메모리 사용량을 REST API로 확인해 보도록 하겠습니다. 클러스터의 메모리 사용량은 메트릭(Metric)으로 확인할 수 있습니다. 메트릭 REST API 주소는 다음과 같습니다. 이 주소를 파이썬을 이용한 스크립트로 호출하면 다음과 같은 결과를 확인할 수 있습니다. http:///ws/v1/cluster/metrics 다음의 스크립트는 메트릭 API를 호출합니다. 호출 헤더에 json 형태의 반..

우지는 실행중에 잡에 등록된 컨피그 프로퍼티 값을 수정할 수 있습니다. 1. 우지에 등록된 설정값을 xml 로 받고2. xml 을 수정후3. xml 을 우지 설정값으로 update 하면 됩니다. 1. 설정값 로컬 다운로드 oozie job -configcontent OOZIE-COORD-ID >> OOZIE-COORD-ID.xml 2. 수정되는 상태 확인(실제로 변경하지는 않음) oozie job -oozie http://localhost:11000/oozie -config OOZIE-COORD-ID.xml -update OOZIE-COORD-ID -dryrun 3. 설정값 변경 oozie job -oozie http://localhost:11000/oozie -config OOZIE-COORD-ID.x..

HDFS 조회중 item limit 으로 인해 발생하는 다음의 오류는 hdfs-site.xml 에 설정된 dfs.namenode.fs-limits.max-directory-items 의 값보다 많은 수의 개체가 생성되어서 그렇습니다. ERROR [uber-SubtaskRunner] org.apache.hadoop.hive.ql.Driver: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:Got exception: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException The directory item limit of /user/ is exceeded:..

쿼리 실행중 MetaException이 발생하는 경우가 있습니다. 메타스토어에서 쿼리상의 테이블 정보를 조회하는 과정에서 오류가 발생하여 출력됩니다. 이때 hive CLI 상에서는 MetaException의 쿼리만 확인이 가능하기 때문에 확인이 힘든 경우가 많습니다. 따라서 이경우에는 메타스토어의 로그를 확인하면 정확한 오류을 확인할 수 있습니다. 이번에 발생한 오류는 다음과 같았습니다. 2018-11-30T05:19:09,495 ERROR [main([])]: ql.Driver (SessionState.java:printError(1097)) - FAILED: SemanticException MetaException(message:Exception thrown when executing query : ..