네이버2 [빅데이터 아키텍처] 네이버의 빅데이터 플랫폼 네이버는 HBase와 엘라스틱서치 기반으로 빅데이터 플랫폼을 구성하고 있는 것으로 보입니다. 데이터로그(DataLog) 엘라스틱서치 기반 2017년에 구축한 로그 통합 관리 플랫폼 검색 서비스의 모든 로그를 한곳에 모아 효율적인 분석을 위한 환경을 제공 초당 22만건 실시간 색인이 가능 데이터스토어(DataStore) HBase 기반 데이터 카탈로그를 통해 보관된 데이터의 목록, 상세정보, 생산자와 소비자를 한눈에 알 수 있도록 제공 저장된 데이터의 효율적인 활용을 위해 SQL 기반의 처리 시스템을 구축 비슷한 형태의 요청이 많으므로 SQL 템플릿을 제공하여 처리할 수 있도록 지원(Hue) 빠른 처리를 위해 가공테이블을 제공. 자주 사용되는 데이터를 미리 테이블로 분리하여 적재 하이브의 ORC, 파티션,.. 2020. 1. 31. [면접] 2016 네이버 경력 면접 네이버 공채에 지원하여 면접을 보고 왔다. 질문들이 대체적으로 자세하게 물어본다. 모르는 문제에 대한 질문이 들어와서 한번 당황하니까 계속 말려 들어서 멘붕이 왔다. ㅠㅠ 여기 면접은 난이도가 높은 것 같다. 담당하는 프로젝트는 물론이고 기초 지식에 대해서 많은 준비가 필요할 것 같다. 전반적으로 나의 실력이 아직 많이 부족함을 많이 느꼈다. -- 면접 질문 -- - 파이썬의 Gil- 파이썬은 성능이 느린 이유는?- 전략 패턴- 담당하는 프로젝트의 아키텍처에 대한 설명- 스프링빈과 포조빈의 차이- 담당하는 프로젝트의 성능에 대한 고민- 데브 옵스- 더불어 손코딩 질문도 나온다. 2016. 5. 11. 이전 1 다음
