REST6 [airflow] 에어플로우 RestApi 설정 에어플로우 기본 설정은 REST API 로 접속하면 거부하게 설정이 되어 있습니다. airflow.cfg 설정의 REST API 접근 오류 # 명령어로 현재 설정 상태 확인 $ airflow config get-value api auth_backend airflow.api.auth.backend.deny_all # airflow.cfg의 설정 확인 auth_backend = airflow.api.auth.backend.deny_all # rest api 호출시 오류 $ curl http://0.0.0.0:8080/api/v1/dags/example/dagRuns { "detail": null, "status": 401, "title": "Unauthorized", "type": "https://airfl.. 2021. 10. 6. [빅데이터] Apache Livy Apache livy는 REST Aapi를 이용해서 스파크 작업을 요청할 수 있는 서비스입니다. REST Api와 자바, 스칼라 라이브러리를 이용해서 작업을 요청할 수 있습니다. 다음의 특징을 가집니다. 멀티 클라이언트에서 여러 개의 스파크 작업을 요청할 수 있음 작업 간 RDD와 데이터 프레임 공유가 가능 여러 개의 스파크 컨텍스트를 관리할 수 있고, 스파크 컨텍스트는 얀이나 메조스 같은 클러스터에서 실행(Livy 서버에서 실행되지 않음) 스파크 작업은 JAR, 자바/스칼라 API, 코드 조각을 통해 요청 보안 통신을 이용해 안정성 제공 REST API 요청 방법 # POST 방식으로 작업 실행 # curl 옵션 -X: 전송방식, -H: 헤더정보추가 -d: POST 파라미터(json 형식) # file.. 2020. 3. 10. [hdfs] HDFS WebHDFS REST API 사용법 HDFS는 REST API를 이용하여 파일을 조회하고, 생성, 수정, 삭제하는 기능을 제공합니다. 이 기능을 이용하여 원격지에서 HDFS의 내용에 접근하는 것이 가능합니다. REST API 설정 REST API를 사용하기 위해서는 hdfs-site.xml에 다음의 설정이 되어 있어야 합니다. -- webhdfs 사용여부 설정 dfs.webhdfs.enabled=true; -- webhdfs 포트 설정 dfs.namenode.http-address=0.0.0.0:50070; REST API 사용 방법 위에서 설정한 http 포트로 curl 명령을 이용하여 ls명령을 날리는 예제는 다음과 같습니다. -- /user/hadoop 위치를 조회 $ curl -s http://$(hostname -f):50070/.. 2020. 1. 9. [python] 우지 웹서비스 API 라이브러리 소개 우지(oozie) 웹서비스를 이용하기 위한 파이썬 라이브러리를 소개 합니다. pip를 이용해서 설치하고 사용할 수 있습니다. 설치 방법과 사용방법은 다음과 같습니다. 설치 방법 pip install oozie-webservice-api 사용방법 2019. 7. 10. [python] 하둡 YARN REST API 라이브러리 hadoop-yarn-rest-api 하둡 YARN의 REST API를 이용할 수 있는 python2용 라이브러리를 소개합니다. 하둡 YARN의 REST API중 일부를 구현하였습니다. Cluster Writeable APIs 부터는 알파 버전이기 때문에 구현하지 않았고, YARN의 정보를 확인하는 용도로 사용하면 될 것 같습니다. 구현 목록은 다음과 같습니다. - Cluster Information API - Cluster Metrics API - Cluster Scheduler API - Cluster Applications API - Cluster Application Statistics API - Cluster Application API - Cluster Application Attempts API - Cluster Nodes AP.. 2019. 5. 29. [hadoop] YARN REST API를 이용하여 클러스터 사용량 확인 하기 YARN은 CLI 명령어와 웹UI, REST API를 제공합니다. 이중에서 클러스터의 사용량은 모니터링 툴을 이용해서 확인할 수 있지만,모니터링 툴을 이용할 수 없는 상황에서는 REST API를 이용하여 확인할 수 있습니다. 상세한 사용법은 REST API 사용 매뉴얼을 확인하시면 됩니다. 여기서는 클러스터의 메모리 사용량을 REST API로 확인해 보도록 하겠습니다. 클러스터의 메모리 사용량은 메트릭(Metric)으로 확인할 수 있습니다. 메트릭 REST API 주소는 다음과 같습니다. 이 주소를 파이썬을 이용한 스크립트로 호출하면 다음과 같은 결과를 확인할 수 있습니다. http:///ws/v1/cluster/metrics 다음의 스크립트는 메트릭 API를 호출합니다. 호출 헤더에 json 형태의 반.. 2019. 1. 7. 이전 1 다음
