[hive-tez] 파일 개수와 사이즈에 따른 그룹핑 사이즈 설정과 처리 속도 차이

2021. 2. 16. 22:20·빅데이터/hive

하이브를 이용해서 데이터를 처리할 때 파일의 개수와 사이즈가 중요합니다. 동일한 쿼리에서도 설정에 따라 속도차이가 많이 날 수 있습니다.

SELECT A, count(*)
  FROM tbl
 GROUP BY A
 ORDER BY A;
  • 칼럼 A로 파티셔닝
  • 파티션당 60 여개의 ORC 파일
  • 파일당 10~20KB

이 상황에서 TEZ엔진 기본설정으로 쿼리를 실행하면 2148초가 걸립니다. 파일의 사이즈가 작아서 매퍼가 작게 생성되지만, ORC 파일의 특성상 하나의 파일에 많은 데이터가 들어가게 되고, 이 데이터를 모두 처리하는데 많은 메모리가 소모되기 때문입니다.

이런 경우 TEZ엔진의 그룹핑 사이즈를 조절하여 매퍼의 개수를 늘려서, 하나의 매퍼가 처리하는 데이터를 줄이면 속도가 빨라지는 것을 확인할 수 있습니다. 설정 변경을 통해 다음과 같이 시간이 변경되는 것을 확인할 수 있었습니다.

설정 크기 매퍼개수 시간
tez.grouping.max-size 1G 3 2148.009
tez.grouping.max-size 25600 8671 139.95
tez.grouping.max-size 256000 1231 51.30

TEZ 설정 변경

set tez.grouping.max-size=256000;
set tez.grouping.min-size=128000;
반응형
저작자표시 비영리 동일조건 (새창열림)

'빅데이터 > hive' 카테고리의 다른 글

[hive] hive3의 mr 엔진에서 java.lang.IncompatibleClassChangeError 오류 처리  (0) 2021.05.27
[hive] hive3에서 TEZ 연동시 java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Preconditions.checkArgument 오류 처리  (0) 2021.05.27
[hive] MR, TEZ 실행엔진 라이브러리 업로드 위치 설정  (0) 2020.09.29
[hive] Gzip파일 처리 중 Unexpected end of input stream 오류 해결 방법  (0) 2020.07.17
[hive] 맵 조인 처리 기준 사이즈 확인  (0) 2020.06.11
'빅데이터/hive' 카테고리의 다른 글
  • [hive] hive3의 mr 엔진에서 java.lang.IncompatibleClassChangeError 오류 처리
  • [hive] hive3에서 TEZ 연동시 java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Preconditions.checkArgument 오류 처리
  • [hive] MR, TEZ 실행엔진 라이브러리 업로드 위치 설정
  • [hive] Gzip파일 처리 중 Unexpected end of input stream 오류 해결 방법
hs_seo
hs_seo
Hello World!
    반응형
  • hs_seo
    개발자로 살아남기
    hs_seo
  • 전체
    오늘
    어제
    • 전체 (1140)
      • 개발자 (21)
        • 개발에 유의할 점 (0)
        • 면접 (5)
      • IT 소식 (5)
        • 업계 (1)
      • java (51)
        • 디자인패턴 (3)
        • apache-common (1)
      • 개념 (47)
        • 자료구조 (4)
        • 함수형사고 (8)
        • 디자인패턴 (1)
      • 데이터분석 (1)
      • python (67)
        • 코드조각 (12)
        • 라이브러리 (2)
      • 빅데이터 (418)
        • zookeeper (5)
        • hadoop (78)
        • hdfs (12)
        • hive (127)
        • hbase (16)
        • spark (40)
        • scala (4)
        • trino (3)
        • oozie (41)
        • Hue (9)
        • R (5)
        • sqoop (6)
        • flume (3)
        • elasticsearch (2)
        • airflow (16)
        • kafka (3)
        • kubernetes (10)
        • openstack (3)
        • flink (2)
        • redis (2)
      • 빅데이터 강좌 (2)
      • 알고리즘 (131)
        • 알고리즘 (1)
        • 백준 (61)
        • 정올 (41)
        • 더블릿 (5)
        • 프로그래머스 (1)
      • 프로그래밍 언어 (30)
        • go (4)
        • js (9)
        • .Net (6)
        • Jsp (1)
        • ansible (3)
        • terraform (6)
      • Tools (56)
        • docker (2)
        • macbook (6)
        • maven (3)
        • sublime (1)
      • 프레임워크 (25)
        • [JS] angularjs (2)
        • [JS] node.js (19)
        • [Java] spring (2)
        • Android (2)
      • 데이타베이스 (43)
        • SQLD (5)
        • Oracle (1)
        • MySQL (8)
        • ADsP (2)
      • 리눅스 (25)
        • Bash (61)
      • GCP (5)
      • AWS (34)
        • EC2 (2)
        • EMR (14)
      • 정보보안기사 (4)
        • 네트워크 (1)
      • 개인 (80)
        • 업무실수 (0)
        • 책 (9)
        • 교육 (3)
        • 여행 (17)
        • 영화 (12)
        • 음악 (2)
        • 피규어 (4)
        • 게임 (3)
        • 생각 (7)
        • 기타 (10)
        • 좋은글 (5)
        • 좋은 사이트 (2)
  • 블로그 메뉴

    • 홈
    • 태그
    • 미디어로그
    • 위치로그
    • 방명록
  • 링크

    • 빅데이터-하둡,하이브로 시작하기
    • 빅데이터-스칼라, 스파크로 시작하기
    • Kaggle에서 파이썬으로 데이터 분석 시작하기
    • 쉘스크립트 개발 시작하기
    • 개발자가 데이터 분석 준전문가 되기
    • 데브쿠마
  • 공지사항

  • 인기 글

  • 태그

    hbase
    AWS
    Python
    다이나믹
    bash
    oozie
    HDFS
    nodejs
    yarn
    java
    k8s
    error
    Tez
    HIVE
    S3
    ubuntu
    Linux
    정올
    build
    오류
    하이브
    알고리즘
    Hadoop
    하둡
    emr
    파이썬
    백준
    airflow
    SPARK
    mysql
  • 최근 댓글

  • 최근 글

  • hELLO· Designed By정상우.v4.10.6
hs_seo
[hive-tez] 파일 개수와 사이즈에 따른 그룹핑 사이즈 설정과 처리 속도 차이
상단으로

티스토리툴바