[hive] 쿼리를 이용하여 파일시스템에 데이터를 쓰기(INSERT OVERWRITE DIRECTORY)

2017. 4. 6. 17:07·빅데이터/hive

하이브에서는 쿼리를 이용하여 데이터를 로컬이나 HDFS에 파일을 생성하는 것이 가능하다. 


Standard syntax:

INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY directory1

  [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] (Note: Only available starting with Hive 0.11.0)

  SELECT ... FROM ...

 

Hive extension (multiple inserts):

FROM from_statement

INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY directory1 select_statement1

[INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY directory2 select_statement2] ...

 

 

row_format

  : DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char [ESCAPED BY char]] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]

        [MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char]

        [NULL DEFINED AS char] (Note: Only available starting with Hive 0.13)


* LOCAL 을 이용하여 로컬과 HDFS를 구분하여 저장 가능

* ROW FORMAT 을 이용하여 최종 파일의 타입, 구분자 등을 지정할 수 있음

* From Insert 구문을 이용하여 여러 위치에 파일을 쓰는 것도 가능


-- HDFS에 파일 쓰기

INSERT OVERWRITE DIRECTORY 'hdfs://localhost/sample'

SELECT *

  FROM sample

;


-- 특정칼럼만 쓰기

INSERT OVERWRITE DIRECTORY 'hdfs://localhost/sample'

SELECT col1, col2

  FROM sample

;


-- 로컬에 쓰기 

INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY './sample'

SELECT col1, col2

  FROM sample

;


-- 칼럼 구분자를 콤마(,)로 지정

INSERT OVERWRITE DIRECTORY 'hdfs://localhost/sample'

ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','

SELECT *

  FROM sample

;



매뉴얼 - https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DML#LanguageManualDML-Writingdataintothefilesystemfromqueries


반응형
저작자표시 비영리 (새창열림)

'빅데이터 > hive' 카테고리의 다른 글

[hive][error] hive로 MR 작업중 Illegal mix of collations A and B for operation '=' ... 오류  (0) 2017.04.11
[hive] 하이브의 처리 결과에 칼럼정보 출력 or 추가  (0) 2017.04.06
[hive] 문자열을 맵으로 변화하기 위한 str_to_map() 함수  (0) 2017.04.05
[hive] UDAF 구현 예제  (0) 2017.03.27
[hive] UDF 구현 예제  (0) 2017.03.23
'빅데이터/hive' 카테고리의 다른 글
  • [hive][error] hive로 MR 작업중 Illegal mix of collations A and B for operation '=' ... 오류
  • [hive] 하이브의 처리 결과에 칼럼정보 출력 or 추가
  • [hive] 문자열을 맵으로 변화하기 위한 str_to_map() 함수
  • [hive] UDAF 구현 예제
hs_seo
hs_seo
Hello World!
    반응형
  • hs_seo
    개발자로 살아남기
    hs_seo
  • 전체
    오늘
    어제
    • 전체 (1140)
      • 개발자 (21)
        • 개발에 유의할 점 (0)
        • 면접 (5)
      • IT 소식 (5)
        • 업계 (1)
      • java (51)
        • 디자인패턴 (3)
        • apache-common (1)
      • 개념 (47)
        • 자료구조 (4)
        • 함수형사고 (8)
        • 디자인패턴 (1)
      • 데이터분석 (1)
      • python (67)
        • 코드조각 (12)
        • 라이브러리 (2)
      • 빅데이터 (418)
        • zookeeper (5)
        • hadoop (78)
        • hdfs (12)
        • hive (127)
        • hbase (16)
        • spark (40)
        • scala (4)
        • trino (3)
        • oozie (41)
        • Hue (9)
        • R (5)
        • sqoop (6)
        • flume (3)
        • elasticsearch (2)
        • airflow (16)
        • kafka (3)
        • kubernetes (10)
        • openstack (3)
        • flink (2)
        • redis (2)
      • 빅데이터 강좌 (2)
      • 알고리즘 (131)
        • 알고리즘 (1)
        • 백준 (61)
        • 정올 (41)
        • 더블릿 (5)
        • 프로그래머스 (1)
      • 프로그래밍 언어 (30)
        • go (4)
        • js (9)
        • .Net (6)
        • Jsp (1)
        • ansible (3)
        • terraform (6)
      • Tools (56)
        • docker (2)
        • macbook (6)
        • maven (3)
        • sublime (1)
      • 프레임워크 (25)
        • [JS] angularjs (2)
        • [JS] node.js (19)
        • [Java] spring (2)
        • Android (2)
      • 데이타베이스 (43)
        • SQLD (5)
        • Oracle (1)
        • MySQL (8)
        • ADsP (2)
      • 리눅스 (25)
        • Bash (61)
      • GCP (5)
      • AWS (34)
        • EC2 (2)
        • EMR (14)
      • 정보보안기사 (4)
        • 네트워크 (1)
      • 개인 (80)
        • 업무실수 (0)
        • 책 (9)
        • 교육 (3)
        • 여행 (17)
        • 영화 (12)
        • 음악 (2)
        • 피규어 (4)
        • 게임 (3)
        • 생각 (7)
        • 기타 (10)
        • 좋은글 (5)
        • 좋은 사이트 (2)
  • 블로그 메뉴

    • 홈
    • 태그
    • 미디어로그
    • 위치로그
    • 방명록
  • 링크

    • 빅데이터-하둡,하이브로 시작하기
    • 빅데이터-스칼라, 스파크로 시작하기
    • Kaggle에서 파이썬으로 데이터 분석 시작하기
    • 쉘스크립트 개발 시작하기
    • 개발자가 데이터 분석 준전문가 되기
    • 데브쿠마
  • 공지사항

  • 인기 글

  • 태그

    java
    Python
    bash
    ubuntu
    oozie
    HIVE
    오류
    Hadoop
    정올
    알고리즘
    S3
    error
    AWS
    build
    k8s
    emr
    airflow
    하둡
    mysql
    HDFS
    백준
    하이브
    yarn
    SPARK
    Tez
    파이썬
    nodejs
    다이나믹
    hbase
    Linux
  • 최근 댓글

  • 최근 글

  • hELLO· Designed By정상우.v4.10.6
hs_seo
[hive] 쿼리를 이용하여 파일시스템에 데이터를 쓰기(INSERT OVERWRITE DIRECTORY)
상단으로

티스토리툴바