[hadoop] YARN, 맵리듀서 메모리 설정

2018. 5. 17. 23:27·빅데이터/hadoop

Yarn의 설정은 다음과 같다. 


<YARN의 메모리 설정>

yarn.nodemanager.resource.memory-mb

- 노드의 메모리 크기 설정

 

yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores

- 노드의 코어 개수 설정 


<컨테이너의 메모리 설정>

yarn.scheduler.minimum-allocation-mb

yarn.scheduler.maximum-allocation-mb

- RM이 컨테이너당 할당하는 최소, 최대 메모리 

yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores

yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores

- RM이 컨테이너당 할당하는 최소, 최대 코어 


<MR의 메모리 설정>

매퍼 설정은 다음과 같다 

a. mapreduce.map.memory.mb

b. mapreduce.map.cpu.vcores

c. mapreduce.map.java.opts


리듀서 설정은 다음과 같다. 

d. mapreduce.reduce.memory.mb

e. mapreduce.reduce.cpu.vcores

f. mapreduce.reduce.java.opts

- vcores 설정은 1이 기본. 맵, 리듀서에서 멀티스레딩을 이용할 경우가 적음 

- 리듀서의 메모리 설정은 맵의 2~4배로 설정하는 것이 일반적이다. 

- java.opts 는 메모리 설정의 0.8배로 설정하는 것이 일반적이다. 


g. yarn.app.mapreduce.am.resource.mb

- 맵리듀서를 위한 애플리케이션 마스터의 메모리 설정

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