[hive] explain을 이용하여 CBO 적용 여부 확인

2019. 4. 5. 17:39·빅데이터/hive

하이브는 쿼리 최적화를 위해서 CBO를 사용할 수 있습니다.

CBO사용을 설정하고, explain 명령을 이용하여 실행계획을 확인할 때 CBO 적용 여부를 알 수 있는데 

CBO를 적용하기 위해서는 ANALYZE 명령을 이용해서 테이블의 메타 데이터를 수집해야 합니다. 메타데이터 자동 수집 설정으로 통해 데이터를 입력할 때 자동으로 수집하게 할 수도 있습니다. 

# CBO 동작 설정 
set hive.cbo.enable=true;

# 메타데이터 자동 수집 설정 
set hive.stats.autogather=true;

메타 데이터를 수집하는 명령은 ANALYZE를 이용합니다.

ANALYZE TABLE sample_table PARTITION(yymmdd='20180201') COMPUTE STATISTICS for columns;
ANALYZE TABLE sample_table PARTITION(yymmdd='20180201') COMPUTE STATISTICS;

이상의 설정이 완료되면 explain을 이용하여 실행계획을 확인할 때 CBO 적용 여부를 확인할 수 있습니다.

 

쿼리에 따라 CBO가 적용되지 않았다고 나올 수도 있습니다. 다음의 쿼리에서 로그를 확인해보니 "Not invoking CBO because the statement has sort by" 메시지가 출력되었습니다. 소트가 있으면 CBO를 적용할 수 없다고 나옵니다.

# 실행 계획 확인 
hive> explain INSERT OVERWRITE DIRECTORY 'hdfs:///user/data/location'
    > select name, count(1)
    >   from sample_table
    >  where yymmdd=20180201
    >  group by name
    >   sort by name 
    > ;
OK
Plan not optimized by CBO.        // CBO 미적용 

Vertex dependency in root stage
Reducer 2 <- Map 1 (SIMPLE_EDGE)

# CBO 미적용 에러 로그, SORT BY가 있으면 적용할 수 없음 
2019-04-05T08:08:12,490 INFO  [main([])]: parse.BaseSemanticAnalyzer (:()) - Not invoking CBO because the statement has sort by

그래서 소트를 제거하고 다시 적용하니 CBO가 적용되었다고 출력되었습니다. 

# 실행 계획 확인 
hive> explain INSERT OVERWRITE DIRECTORY 'hdfs:///user/data/location'
    > select name, count(1)
    >   from sample_table
    >  where yymmdd=20180201
    >  group by name
    >    
    > ;
OK
Plan optimized by CBO.    // CBO 적용

소스코드를 확인하니 몇가지 제약사항이 있습니다. 이 제약사항외에도 몇가지 있는 것 같으니 CBO가 적용되지 않는 다면 로그를 확인하여 쿼리를 수정해야 합니다. 

// 미적용 enum 목록 
public enum UnsupportedFeature {
    Distinct_without_an_aggreggation, 
    Duplicates_in_RR, 
    Filter_expression_with_non_boolean_return_type,
    Having_clause_without_any_groupby, 
    Invalid_column_reference, 
    Invalid_decimal,
    Less_than_equal_greater_than, 
    Others, 
    Same_name_in_multiple_expressions,
    Schema_less_table, 
    Select_alias_in_having_clause, 
    Select_transform, Subquery,
    Table_sample_clauses, 
    UDTF, 
    Union_type, 
    Unique_join,
    HighPrecissionTimestamp // CALCITE-1690
};

CalcitePlanner코드에서 상세한 동작 쿼리를 확인할 수 있습니다. 플래너에서 확인한 CBO 적용이 불가능한 몇가지 예는 다음과 같습니다. 하이브 버전 및 상황에 따라 달라질 수 있기 때문에 CBO가 적용되지 않는다면 로그를 확인하시기 바랍니다.

 

  • 트랜스폼(transform)은 사용 불가
  • 인라인 Lateral View Join 만 가능
  • UNIQUE 조인은 불가
  • 서브쿼리 사용 불가
  • Having 절에 select의 alias 가 들어있으면 사용 불가
  • Sort By 사용 불가

https://github.com/apache/hive/blob/master/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/parse/CalcitePlanner.java

 

apache/hive

Apache Hive. Contribute to apache/hive development by creating an account on GitHub.

github.com

반응형

'빅데이터 > hive' 카테고리의 다른 글

[hive] 하이브 테이블 조회시 파티션 개수 제약하기  (0) 2019.05.22
[hive] TEZ엔진을 이용한 UNION ALL INSERT문에서 서브디렉토리 생성을 막는 방법  (0) 2019.04.09
[hive] TEZ엔진의 리듀서 처리중 셔플 단계의 OutOfMemoryError: Java heap space 오류 처리  (0) 2019.04.05
[hive] Vertex's TaskResource is beyond the cluster container capability 오류 처리  (0) 2019.04.05
[hive] 하이브 처리 결과를 gzip으로 압축하는 방법  (0) 2019.04.03
'빅데이터/hive' 카테고리의 다른 글
  • [hive] 하이브 테이블 조회시 파티션 개수 제약하기
  • [hive] TEZ엔진을 이용한 UNION ALL INSERT문에서 서브디렉토리 생성을 막는 방법
  • [hive] TEZ엔진의 리듀서 처리중 셔플 단계의 OutOfMemoryError: Java heap space 오류 처리
  • [hive] Vertex's TaskResource is beyond the cluster container capability 오류 처리
hs_seo
hs_seo
Hello World!
    반응형
  • hs_seo
    개발자로 살아남기
    hs_seo
  • 전체
    오늘
    어제
    • 전체 (1140)
      • 개발자 (21)
        • 개발에 유의할 점 (0)
        • 면접 (5)
      • IT 소식 (5)
        • 업계 (1)
      • java (51)
        • 디자인패턴 (3)
        • apache-common (1)
      • 개념 (47)
        • 자료구조 (4)
        • 함수형사고 (8)
        • 디자인패턴 (1)
      • 데이터분석 (1)
      • python (67)
        • 코드조각 (12)
        • 라이브러리 (2)
      • 빅데이터 (418)
        • zookeeper (5)
        • hadoop (78)
        • hdfs (12)
        • hive (127)
        • hbase (16)
        • spark (40)
        • scala (4)
        • trino (3)
        • oozie (41)
        • Hue (9)
        • R (5)
        • sqoop (6)
        • flume (3)
        • elasticsearch (2)
        • airflow (16)
        • kafka (3)
        • kubernetes (10)
        • openstack (3)
        • flink (2)
        • redis (2)
      • 빅데이터 강좌 (2)
      • 알고리즘 (131)
        • 알고리즘 (1)
        • 백준 (61)
        • 정올 (41)
        • 더블릿 (5)
        • 프로그래머스 (1)
      • 프로그래밍 언어 (30)
        • go (4)
        • js (9)
        • .Net (6)
        • Jsp (1)
        • ansible (3)
        • terraform (6)
      • Tools (56)
        • docker (2)
        • macbook (6)
        • maven (3)
        • sublime (1)
      • 프레임워크 (25)
        • [JS] angularjs (2)
        • [JS] node.js (19)
        • [Java] spring (2)
        • Android (2)
      • 데이타베이스 (43)
        • SQLD (5)
        • Oracle (1)
        • MySQL (8)
        • ADsP (2)
      • 리눅스 (25)
        • Bash (61)
      • GCP (5)
      • AWS (34)
        • EC2 (2)
        • EMR (14)
      • 정보보안기사 (4)
        • 네트워크 (1)
      • 개인 (80)
        • 업무실수 (0)
        • 책 (9)
        • 교육 (3)
        • 여행 (17)
        • 영화 (12)
        • 음악 (2)
        • 피규어 (4)
        • 게임 (3)
        • 생각 (7)
        • 기타 (10)
        • 좋은글 (5)
        • 좋은 사이트 (2)
  • 블로그 메뉴

    • 홈
    • 태그
    • 미디어로그
    • 위치로그
    • 방명록
  • 링크

    • 빅데이터-하둡,하이브로 시작하기
    • 빅데이터-스칼라, 스파크로 시작하기
    • Kaggle에서 파이썬으로 데이터 분석 시작하기
    • 쉘스크립트 개발 시작하기
    • 개발자가 데이터 분석 준전문가 되기
    • 데브쿠마
  • 공지사항

  • 인기 글

  • 태그

    하둡
    SPARK
    정올
    S3
    ubuntu
    mysql
    error
    k8s
    build
    HDFS
    오류
    Linux
    Hadoop
    Python
    알고리즘
    하이브
    nodejs
    AWS
    emr
    백준
    HIVE
    yarn
    java
    다이나믹
    bash
    oozie
    hbase
    파이썬
    airflow
    Tez
  • 최근 댓글

  • 최근 글

  • hELLO· Designed By정상우.v4.10.6
hs_seo
[hive] explain을 이용하여 CBO 적용 여부 확인
상단으로

티스토리툴바