[개념] 머신러닝과 데이터마이닝

머신러닝과 데이터마이닝에 대해서 알아보겠습니다. 데이터마이닝 통계학적 관점 데이터를 분석하여 인사이트를 도출하는 것을 목적 머신러닝 컴퓨터과학 관점 데이터를 이용한 학습을 통해 새로운 예측을 하는 것 데이터마이닝 데이터마이닝과 머신러닝은 유사합니다. 데이터마이닝은 데이터를 분석하여 인사이트를 도출하는 것을 목표로 하고, 머신러닝은 데이터를 이용한 학습을 통해 새로운 예측을 하는것을 목표로 한다고 할 수 있습니다. 데이터마이닝을 활용하는 분야에 분류, 예측, 연관, 군집이 있고, 이를 처리하는 알고리즘이 머신러닝에 사용되는 연관분석(K-근접이웃 알고리즘), 회귀분석(로지스틱 회귀분석), 군집분석(K-평균군집)기술이 사용됩니다. 머신러닝은 데이터 학습과 분석을 위한 알고리즘을 생성하고 발전하는 학문이고, 데..
개념 2019. 9. 24. 20:09
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